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张健

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姓名:张健

职称:讲师

所在院系:经济与管理学院

研究方向:Focus Area

电力系统运行模拟(Power System Simulation

可再生能源(Renewable Energy

能源政策(Energy Policy

人工智能(Artificial Intelligence

联系方式

办公地址:教一楼340

电子邮箱:zhangjianam@ncepu.edu.cn

个人概况及主要荣誉称号:

张健,男,19894月生。20116在北京交通大学获电气工程与自动化专业工学学士学位,20181月在北京交通大学获电力系统及其自动化专业工学博士学位。2018120207于清华大学电机工程与应用电子技术系从事博士后研究工作。

主要研究领域包括高比例可再生能源并网电力系统运行模拟综合需求响应能源经济政策、人工智能等。主持中央高校基本科研业务费项目1项、国家电网企业重点科技项目1项;参加国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金委员会-国家电网企业智能电网联合基金重点项目1项、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目1项、中国工程院院士咨询项目1项、国家能源局东北监管局项目1项;参加国家电网企业科技项目及其他横向项目十余项。以第二编辑身份出版英文专著1部;以第一编辑及通讯编辑身份发表论文14篇,其中SCI SCIEI检索论文9篇、中文核心论文2篇;获得国家发明专利2项、美国专利1项、App著作权2项。

主要科研项目情况:

[1] 中央高校基本科研业务费项目,基于需求响应的含风电电网优化调度模型2014.1-2015.12),主持

[2] 国家电网企业重点科技项目,能源互联与大规模新能源发电并网条件下电网规划综合评估方法2018.1-2018.12),主持

[3] 国家重点研发计划高比例可再生能源并网的电力系统规划与运行基础理论2016.7-2020.12),主

[4] 国家重点研发计划多种异质能源资源同质化耦合建模及电源互补特性研究2017.7-2020.12),主

[5] 中国工程院院士咨询项目运煤输电对比研究2012.1-2013.12),主

[6] 国家自然科学基金委员会-国家电网企业智能电网联合基金重点项目面向城市能源系统的广义动态需求响应理论与方法研究2018.1-2021.12),主

[7] 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目城市能源系统可持续发展:政策设计、运营优化与市场协调2019.03-2022.03),主

[8] 国家电网企业科技项目,面向泛在电力物联网的互联网化运营平台研究及应用(2019.11-2021.12,技术负责人

[9] 国家电网企业科技项目,面向高比例新能源并网消纳的优化发展准则、分析技术研究- 电网运行方式及新能源消纳参数研究(2019.10-2019.12,技术负责人

[10] 东北能监局项目,东北电力中短期供需形势分析预判系统功能设计与算法研究(2019.6-2020.5,技术负责人

[11] 国家电网企业科技项目,苏州和工业园区区域级综合能源系统建模分析(2018.7-2018.12,技术负责人

[12] 国家电网企业科技项目,基于经济发展阶段的饱和负荷分析技术及应用研究(2013.1-2015.12,主

[13] 国家电网企业科技项目,经济政策对能源、电力需求影响的多智能体模拟系统研究与开发(2012.1-2013.12,主

代表性学术成果

1.专著

[1]. Hu, Z., Zhang, J., & Zhang, N. (2015). China’s Economic Gene Mutations: By Electricity Economics and Multi-agent[M]. Springer-Verlag Berlin Heidelberg

2.论文

[2]. Zhang J, Leng R, Chen M, et al. The future role of nuclear power in the coal dominated power system: The case of Shandong[J]. Journal of Cleaner Production, 2020: 120744. (SCI)

[3]. Zhang J, Zheng Y. The flexibility pathways for integrating renewable energy into China’s coal dominated power system: The case of Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Journal of Cleaner Production, 2019: 118925. (SCI)

[4]. Zhang J, Zheng Y, Yao M, et al. An Agent-Based Two-Stage Trading Model for Direct Electricity Procurement of Large Consumers[J]. Sustainability, 2019, 11(18): 5031. (SCI)

[5]. Tian X, Zhang J*, Li X, et al. Analytics of high-penetration renewable energy accommodation using power system operation simulation[J]. The Journal of Engineering, 2018, 2018(17): 1889-1895. (ESCI)

[6]. Zhang J, Hu Z, Zheng Y, et al. Sectoral Electricity Consumption and Economic Growth: The Time Difference Case of China, 2006–2015[J]. Energies, 2017, 10(2): 249. (SCI)

[7]. Zhang J, Wang D, Xu C, et al. Greedy Algorithm for Generator Start-Up Sequence Optimization in Power System Restoration Considering Transmission Path[C]// IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe). 2019. (EI)

[8]. Wang H, Zhou M, Zhang J*, et al. Price Based Indirect Control Scheme of Load Aggregator for Residential Demand Response[C]// IEEE Sustainable Power & Energy Conference(iSPEC). 2019 (EI)

[9]. Zhang J, Hu Z, Zhou Y, et al. Long Term Electricity Demand Forecasting with Multi-Agent-Based Model[C]//International Conference in Swarm Intelligence. Springer, Cham, 2015. (EI)

[10]. 田鑫, 张健*, 李雪亮, . 基于时序运行模拟的山东电网光伏消纳能力评估[J]. 电力系统保护与控制, 2019 (中文核心期刊)

[11]. 张健, 郑雅楠, 胡兆光.基于智能体的大用户直购电交易研究[J].中国能源, 2017, 39(11): 45-47+24. (中文核心期刊)

3.专利及软著

[12]. METHOD, APPARATUS, AND MEDIUM FOR CALCULATING CAPACITIES OF PHOTOVOLTAIC POWER STATIONS, 美国专利, US10222815B2, 2019

[13]. 一种风电并网条件下电网规划方案综合评价方法, 国家发明专利, CN109103926A, 2018

[14]. 基于多辐照特性年气象场景的光伏发电接纳能力计算方法, 国家发明专利, CN109559012B, 2018

[15]. 电力系统时序运行模拟AppTH-DSED, App著作权

[16]. 集群伏电站出力时序模拟AppTH-PVOS, App著作权


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