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张金良

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姓名:张金良

职称:教授

所在院系:经济与管理学院


研究方向:

?技术经济评价(Technical and Economic Evaluation)

?能源经济(Energy Economics)

?能源政策(Energy Policy)


联系方式

办公地址:教一楼339

电子邮箱:zhangjinliang1213@163.com

办公电话:010-61773148

个人概况及主要荣誉称号:

张金良,男,1981年生。2005年及2011年分别在华北电力大学数理学院和经济与管理学院获得学士、博士学位。2015年北京理工大学博士后出站,2017年瑞典马拉达伦大学访问学者,2019年美国塔夫茨大学博士后出站。2014年被聘为副教授。北京能源发展研究基地研究员、中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会常务理事、中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事。

主要从事技术经济及管理、能源与气候变化等方面的研究工作,建立了技术经济评价、能源价格预测的基本理论,构建了技术经济评价、能源与气候变化的相关模型,攻克了技术经济评价、能源经济建模中的突出难题;近期重点研究电力市场改革、能源与气候变化、技术经济评价法。先后负责国家自然科学基金2项、中国博士后面上项目1项、北京市哲学社会科学规划项目1项以及20多项电力企业横向课题。出版中文专著1部,以第一编辑或通讯编辑发表SCI、SSCI、EI、中文核心期刊等论文50余篇。作为第一完成人,获得第十届中国商业联合会服务业科技创新奖1项。

教学与人才培养情况:

1.教学课程:

?市场营销学,2011-2013年,32学时,85人

运输规划方法,2012-2015年,32学时,28人

物流信息技术,2012-2015年,32学时,23人

国际物流学,2014-2017年,32学时,27人

物流案例与实践,2014-2019年,16学时,27人

物流设施与设备,2016-2018年,32学时,25人

2.学生培养:

毕业硕士:熊玮、袁伟伟、张文文、刘宇婷、宫艺、黄晨雨、郑雪辉、张振、刘洁星、黄楠、梁洪杰、付雨

主要科研项目情况

[1] 国家自然科学基金项目,发电行业初始碳排放权分配及二级市场交易优化模型研究,2013/1-2015/12,22万(负责人).

[2] 国家自然科学基金项目,发电企业碳减排的市场型政策工具组合优化研究,2018/1-2021/12,48万(负责人).

[3] 北京市哲学社会科学规划项目,北京市碳排放权交易机制研究,2014/9-2016/6,5万元(负责人).

[4] 中国电力科学研究院项目,售电市场运行模拟技术研究,2016/11-2018/9,43.2万(负责人).

[5] 国网冀北电力有限企业项目,研究多因素影响下的输变电工程定额数据筛选及测定模型,2017/1-2017/12,62万(负责人).

[6] 国网吉林省电力有限企业项目,输变电工程经济评价方法研究,2016/1-2016/12,23.5万(负责人).

主要获奖

[1] 中国商业联合会,2018年,第十届中国商业联合会服务业科技创新奖,一等奖,排名第一.

代表性论著

[1]张金良著,电力市场环境下的短期电价预测,中国电力出版社,2019年.

[2] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Yiming Wei.An adaptive hybrid model for short term electricity price forecasting.Applied Energy,2020,258(1):1-9(SCI).

[3] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Yiming Wei.An adaptive hybrid model for day-ahead photovoltaic output power prediction.Journal of Cleaner Production,244(1):1-8(SCI).

[4] Jinliang Zhang, Yiming Wei, Zhongfu Tan.An adaptive hybrid model for short term wind speed forecasting. Energy,2020,190(1):1-9(SCI).

[5] Jinliang Zhang, Yujun Zhang, Zhongfu Tan.Forecasting day-ahead electricity prices using a new integrated model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019,105(1),541-548.(SCI).

[6] Jinliang Zhang, Yiming Wei, Dezhi Li, Zhongfu Tan, Jianhua Zhou. Short term electricity load forecasting using a hybrid model.Energy, 2018,158(1):774-781(SCI).

[7] Jinliang Zhang, Dezhi Li, Yu hao, Zhongfu Tan. A hybrid model using signal processing technology, econometric models and neural network for carbon spot price forecasting.Journal of Cleaner Production,2018, 204(10):958-964(SCI).

[8] Jinliang Zhang,Yuejun Zhang, Lu Zhang. A novel hybrid method for crude oil price forecasting [J]. Energy Economics, 2015, 49(5):649-659(SSCI).

[9] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan.Day-ahead electricity price forecasting using WT, CLSSVM and EGARCH model[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2013,45(1):362-368(SCI).

[10] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Shuxia Yang. Day-ahead electricity price forecasting by a new hybrid method [J]. Computers & Industrial Engineering, 2012, 63(3):695-701.(SCI).

 


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