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姓名:许儒航
职称:副教授
所在院系:经济与管理学院
研究方向:Focus Area:
? System operation and optimization, Electricity market, Statistical learning, Deep neural network, etc.
? 系统运行与优化,电力市场,统计学习,深度神经网络等
联系方式
办公地址:华北电力大学教一楼139室
电子邮箱:xu.ruhang@ncepu.edu.cn
个人概况及主要荣誉称号:
许儒航,男,1988年8月生。2010年在华北电力大学工程管理专业获得学士学位,2015年7月在华北电力大学管理科学与工程专业获得博士学位。2019年被聘为硕士生导师。中国运筹学会会员(2019年)。
主要从事系统运行与优化、信号处理、统计学习方面的研究工作。近期重点研究方向为:高比例可再生能源的电力市场交易机制,基于深度学习技术的可再生能源的渗透率优化。另外,本人也为工业界一些声学、图像方面深度学习算法的问题提供咨询。负责1项国家自然科学基金。出版中文专著1部,SCI/SSCI检索文章5篇。
教学与人才培养情况:
1.教学课程:
新能源电力建设概论,2017年起,24学时,70人
2.学生培养
2020级,贾佳
2019级,吕非
主要科研项目情况
国家自然科学基金,基于电力现货市场的间歇性可再生能源最优渗透率理论研究,2019.01-2021.12,17万
主要获奖
[1] 北京市人民政府,2018.04,2017年北京市高等教育教学成果奖一等奖,本人排名4
[2] 中共北京市委、北京市人民政府,2017.08,2017年北京市第十四届哲学社会科学优秀成果奖二等奖,本人排名2
代表性论著
[1] 许儒航,建设项目监管机理及方法:基于计算机视觉技术的研究,中国电力出版社,2016
[2] 许儒航,The restriction research for urban area building integrated grid-connected PV power generation potential,Energy,113(2016):124-143(JCR TOP 2016,SCI一区)
[3] 许儒航,Characteristics and prospective of China's PV development route: Based on data of world PV industry 2000–2010,Renewable and Sustainable Energy Reviews, 56(2016):1032-1043(JCR Top 2016,SCI一区)
[4] 许儒航,宋籽锌,汤庆峰,于壮壮,The cost and marketability of renewable energy after power market reform in China: A review,Journal of Cleaner Production, 204 (2018):409-424(JCR Top 2018,SCI一区)
[5] 许儒航,刘之琳,于壮壮,Exploring the Profitability and Efficiency of Variable Renewable Energy in Spot Electricity Market: Uncovering the Locational Price Disadvantages,Energies,2019(2820)(SSCI)
[6]许儒航,Efficient clustering for aggregate loads: An unsupervised pretraining based method,Energy,2020(210)(JCR Top 2018,SCI一区)