姓名：许儒航

职称：副教授

所在院系：经济与管理学院

研究方向：Focus Area：

? System operation and optimization, Electricity market, Statistical learning, Deep neural network, etc.

? 系统运行与优化，电力市场，统计学习，深度神经网络等

联系方式

办公地址：华北电力大学教一楼139室

电子邮箱：xu.ruhang@ncepu.edu.cn

个人概况及主要荣誉称号：

许儒航，男，1988年8月生。2010年在华北电力大学工程管理专业获得学士学位，2015年7月在华北电力大学管理科学与工程专业获得博士学位。2019年被聘为硕士生导师。中国运筹学会会员（2019年)。

主要从事系统运行与优化、信号处理、统计学习方面的研究工作。近期重点研究方向为：高比例可再生能源的电力市场交易机制，基于深度学习技术的可再生能源的渗透率优化。另外，本人也为工业界一些声学、图像方面深度学习算法的问题提供咨询。负责1项国家自然科学基金。出版中文专著1部，SCI/SSCI检索文章5篇。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：

新能源电力建设概论，2017年起，24学时，70人

2.学生培养

2020级，贾佳

2019级，吕非

主要科研项目情况

 国家自然科学基金，基于电力现货市场的间歇性可再生能源最优渗透率理论研究，2019.01-2021.12，17万

主要获奖

[1] 北京市人民政府，2018.04，2017年北京市高等教育教学成果奖一等奖，本人排名4

[2] 中共北京市委、北京市人民政府，2017.08，2017年北京市第十四届哲学社会科学优秀成果奖二等奖，本人排名2

代表性论著

[1] 许儒航，建设项目监管机理及方法:基于计算机视觉技术的研究，中国电力出版社，2016

[2] 许儒航，The restriction research for urban area building integrated grid-connected PV power generation potential，Energy，113(2016)：124-143（JCR TOP 2016，SCI一区）

[3] 许儒航，Characteristics and prospective of China's PV development route: Based on data of world PV industry 2000–2010，Renewable and Sustainable Energy Reviews, 56(2016)：1032-1043（JCR Top 2016，SCI一区）

[4] 许儒航，宋籽锌，汤庆峰，于壮壮，The cost and marketability of renewable energy after power market reform in China: A review，Journal of Cleaner Production, 204 (2018)：409-424（JCR Top 2018，SCI一区）

[5] 许儒航，刘之琳，于壮壮，Exploring the Profitability and Efficiency of Variable Renewable Energy in Spot Electricity Market: Uncovering the Locational Price Disadvantages，Energies，2019（2820）（SSCI）

[6]许儒航，Efficient clustering for aggregate loads: An unsupervised pretraining based method，Energy，2020（210）（JCR Top 2018，SCI一区）